DeepSeek AI | راهنمای سریع و تقریبا هرچی باید بدونید

در این یادداشت:
مقدمه
اگه مثل من همیشه پای سیستم و آنلاین باشی، حتماً اسم DeepSeek به گوشت خورده. این مدل هوش مصنوعی جدید چند روزیه که سر و صدای زیادی به پا کرده. توی این یادداشت، قراره یه نگاه کلی به DeepSeek داشته باشیم، مقایسهش کنیم با ChatGPT، و یه راهنمای ساده برای نصبش بهصورت Local روی سخت افزار خودتون هم داشته باشیم.
DeepSeek چی هستش؟
DeepSeek یک چتبات و مدل زبانی هوش مصنوعیه که DeepSeek AI توسعه داده. کارش شبیه ChatGPT هست، یعنی میتونی ازش برای جواب دادن به سؤالات، تولید محتوا و حتی کدنویسی (دقت کنید که کدنویسی گفته شد نه برنامه نویسی!) استفاده کنی. آخرین نسخهی DeepSeek هوشمندتر و کارآمدتر طراحی شده که بابت انتشار همین نسخه همه دیگه اسمشو شنیدن.
یکی از ویژگیهای باحال DeepSeek اینه که هم آنلاین کار میکنه و هم میتونی آفلاین روی سخت افزار شخصی خودت نصبش کنی، یعنی لازم نیست همیشه اینترنت داشته باشی! این قابلیت، مخصوصاً برای برنامهنویسها و کسایی که حریم خصوصی براشون مهمه، یه مزیت فوقالعاده محسوب میشه. البته که نسخه های خیلی خفنش سخت افزار گرونی هم نیاز داره و نمیشه مثلا توقع داشت رو لپتاپ قدیمی یا حتی سیستم های بدون کارت گرافیک نصبشون کرد.
یه نسخه دیگه از این مدل هم هست که بهش میگن DeepSeek R1، این مدل مخصوص کدنویسی طراحی شده. اگه برنامهنویسی میکنی، احتمالاً برای نوشتن و دیباگ کردن کد خیلی به دردت میخوره.
قابلیتهای اصلی DeepSeek AI
1. تولید متن طبیعی و مکالمات هوشمند
مدل اصلی DeepSeek، یعنی DeepSeek-R1، میتونه متنهایی شبیه به انسان تولید کنه و برای استفاده توی چتباتها و پشتیبانی مشتری میتونه کاربردی باشه ولی به شخصه این مدل پشتیبانی از مشتری رو اصلا نمی پسندم انگار مشتری رو هیچ ارزشی براش نمیذاری یه مدل مصنوعی میندازین جلوش که سرش گرم بشه و صداش بهتون نرسه 🙂
2. حل مسائل پیچیده با استدلال زنجیرهای
DeepSeek-R1 از “استدلال زنجیرهای” استفاده میکنه که باعث میشه توی ریاضیات و کدنویسی حسابی امیدوارکننده باشه. این قابلیت کمک میکنه که مدل مسائل رو قدمبهقدم حل کنه تقریبا بدون اینکه نیاز به نظارت انسانی داشته باشه. یجورایی وسط کار هی بررسی میکنه و اگه چیزی رو اشتباه کرده باشه و توی بررسی ها متوجه بشه برمیگرده و درستش میکنه و درنهایت بر اساس نتیجه ای که گرفته میاد جواب میده.
3. آموزش با هزینه کمتر
DeepSeek رو با کمترین هزینه ممکن آموزش دادن. مثلاً مدل DeepSeek-R1 با کمتر از 6 میلیون دلار و فقط با 2,000 تراشه معمولی آموزش داده شده، درحالیکه مدلهای آمریکایی برای آموزش، 100 میلیون دلار و هزاران تراشه فوقپیشرفته لازم دارن.
4. کاملاً متنباز
برخلاف خیلی از مدلهای هوش مصنوعی دیگه، DeepSeek متنبازه، یعنی میتونین کدها و مدلهاشو ببینین، تغییرش بدین و حتی ازش برای پروژههای خودتون استفاده کنین. این ویژگی باعث میشه توسعهدهندهها راحتتر بتونن باهاش کار کنن و چیزای جدیدتری بسازن. درکل تکنولوژی هایی که به صورت متنبازن خیلی سریعتر رشد می کنند.
5. بهینهسازی نرمافزار به جای سختافزار گرونقیمت
چون سختافزار همیشه گرونه و همه بهش دسترسی ندارن، DeepSeek تمرکزش رو گذاشته روی بهینهسازی نرمافزاری. یعنی بعضی از مدلها طوری طراحی شدن که حتی روی سیستمهای معمولی هم کار می کنند.
6. مدلهای تخصصی برای کاربردهای مختلف
DeepSeek AI علاوه بر مدلهای زبانی عمومی، مدلهای تخصصی هم ارائه داده:
- DeepSeek-Coder: برای تکمیل خودکار کد و کمک به برنامهنویسی.
- DeepSeek-Math: برای حل مسائل ریاضی و انجام محاسبات پیچیده.
- DeepSeek-VL: یه مدل چندحالته که میتونه متن و تصاویر رو همزمان پردازش کنه.
DeepSeek V3 در مقایسه با ChatGPT و بقیه مدلها
مدل DeepSeek-V3 از لحاظ سرعت حسابی پیشرفت کرده و بین مدلهای متنباز یکی از بهترینهاست.
آیا DeepSeek از ChatGPT بهتره؟
بعضیها میپرسن DeepSeek بهتره یا ChatGPT؟ خب، بستگی داره:
- دقت و کیفیت پاسخها: DeepSeek V3 جوابهای دقیقی میده، ولی بعضی وقتا بهاندازهی ChatGPT روان نیست. ChatGPT توی مکالمات طبیعی بهتر عمل میکنه، اما DeepSeek توی وظایف فنی و چندزبانه قویتره.
- آنلاین یا آفلاین؟: یکی از بزرگترین مزایای DeepSeek اینه که لوکال اجرا میشه، یعنی میتونی بدون اینترنت ازش استفاده کنی. درحالیکه ChatGPT همیشه نیاز به اینترنت داره.
- سفارشیسازی: اگه برنامهنویسی، DeepSeek R1 میتونه برای نوشتن اسکریپت، دیباگ کردن و ایده گرفتن خیلی مفید باشه برات درحالی که ChatGPT عموما خیلی سطحی و معمولی جواب میده.
- فقط متن تولید میکنه: DeepSeek عکس یا ویدیو تولید نمیکنه، فقط یه مدل متنیه.
چطور از DeepSeek V3 استفاده کنیم؟
روش اول: استفاده آنلاین
- برو به سایت رسمی DeepSeek AI. (deepseek.com)
- ثبتنام کن. (فعلا جی میل کافیه و نیازی به احراز هویت با موبایل نیست)
- شروع کنید به چت کردن، درست مثل ChatGPT.
نکته: میتونی قابلیت DeepThink و جستجوی هوش مصنوعی رو هم فعال کنی. در حالت سرچ این مدل به اینترنت متصل میشه و درباره موضوع جستجو می کنه.
روش دوم: اجرای DeepSeek V3 بهصورت لوکال روی سخت افزار شخصی
اگه دوست داری DeepSeek رو روی کامپیوتر خودت اجرا کنی:
- به ollama.com برو و Ollama رو دانلود کن (برای ویندوز، مک و لینوکس موجوده).
- توی ترمینال این دستور رو وارد کن:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- مدل deepseek-r1 رو از بخش مدلها انتخاب کن.
- اگه سیستمت خیلی قوی نیست، نسخهی 8b رو دانلود کن.
- حالا توی ترمینال این دستور رو وارد کن:
ollama run deepseek-r1:8b
با این کار، میتونی بهصورت آفلاین روی سخت افزار شخصی خودت از DeepSeek استفاده کنی و با روش خودت آموزشش بدی. فقط درنظر داشته باش اطلاعات این مدل ها نهایتا تا اکتبر 2023 هستش.
سختافزار موردنیاز برای اجرای DeepSeek
قبل از هر چیزی باید بگم توقع راه اندازی یک هوش مصنوعی روی یک مینی کیس 10 تومنی نداشته باشید! این پروژه درسته که گفته میشه سبک و سریعه اما نه در این حد! برای مدلهای کوچکتر (7B، 16B)، یه کارت گرافیک مثل RTX 4090 کفایت میکنه، ولی برای مدلهای بزرگتر (67B+) به کارتهای گرافیک قویتر مثل A100 یا H100 نیاز داریم که هزینه های سنگینی دارن تقریبا میره توی لیگ دیتاسنتر های بزرگ.
نتیجهگیری
اگه دنبال یه ابزار هوش مصنوعی قوی و مقرونبهصرفه هستی، DeepSeek AI گزینهی خیلی خوبی محسوب میشه. قابلیت اجرا بهصورت لوکال و آفلاین، هزینهی کمتر و عملکرد رقابتی باعث شده یکی از گزینههای محبوب بین توسعهدهندهها باشه.
حتماً امتحانش کنید و نظرتون رو با من به اشتراک بذارید…